1.1 Hoe wordt statistiek uitgevoerd?
Statistiek is de wetenschap die informatie uit verschillende studies en onderzoeken analyseert. Deze informatie wordt data genoemd. Op een objectieve manier worden onderzoeksvragen onderzocht en geanalyseerd. Na de analyse van data kunnen conclusies en voorspellingen gedaan worden.
De drie statistische processen die het meeste voorkomen:
Design: het plannen en onderzoeken van een studie. Hierbij kan gedacht worden aan hoe relevante data verkregen moeten worden. Dit wordt meestal met behulp van samples (steekproeven) uit een populatie gedaan. Een populatie duidt niet op de gehele wereldbevolking. Het kan ook duiden op bijvoorbeeld alle scholen van Nederland of alle voetbalclubs in Noord-Holland.
Descriptief: Het opsommen en uitvinden van patronen in een data sample. Dit wordt gedaan met behulp van grafieken en tabellen of op een beschrijvende manier, zoals het weergeven van gemiddelden en percentages.
Gevolgtrekking (inference): besluiten en voorspellingen maken over de hele populatie aan de hand van de informatie van de data sample.
1.2 Wat is het verband tussen een steekproef en de gehele populatie?
Conclusies trekken en voorspellingen doen wordt aan de hand van kansen (probability) gedaan. Dit wordt gedaan, omdat er nooit een eenduidige conclusie over de hele populatie gedaan kan worden. De populatie bestaat uit alle subjecten waarin de onderzoeker geïnteresseerd is. Dit hoeven niet per se mensen te zijn, maar dat is meestal wel het geval. Het is echter onmogelijk elk subject te onderzoeken. Daarom wordt door middel van kansen een conclusie of voorspelling gedaan aan de hand van de steekproef/sample van deze subjecten.
Gegevens kunnen altijd op 2 manieren worden geïnterpreteerd: Ten eerste op het niveau van de sample. Als men door middel van percentages wat wil zeggen over de sample dan noemt men dit statistiek (statistic). Echter, als we een conclusie over deze sample willen trekken dan praten we over de populatie en wordt dit een parameter genoemd. Meestal zullen we de echte waarde van de parameter niet weten, maar omdat we er wel geïnteresseerd in zijn proberen we daar via de statistiek zo dicht mogelijk bij te komen.
Een sample moet een goede afspiegeling zijn van de bevolking willen we een conclusie kunnen trekken uit deze sample. Dit is het geval wanneer elk subject van de populatie een even grote kans heeft om in de sample terecht te komen. Dit wordt random sampling genoemd.
Daarnaast is de variantie van een sample ook belangrijk voor een goede weergave van de bevolking. Subjects verschillen van elkaar en metingen verschillen dan ook van subject tot subject. Als dit niet zo was dan was er maar 1 subject nodig voor de sample. Toch blijkt variantie goed te voorspellen, als men maar genoeg subjecten in een random sample heeft.
1.3 Welke rol spelen computers en databases bij statistiek?
Statistiek wordt tegenwoordig voornamelijk met behulp van computers gedaan. In het begin van de bachelor Psychologie gaan studenten zich hier mee bezig houden. Deze statistiekcursus is bedoeld om de basisbeginselen van de statistiek te leren, op een handmatige manier.
Veel wetenschappers doen onderzoek om data te bemachtigen, soms blijkt echter dat er gebruik gemaakt kan worden van bestaande databases. Het gaat dan om onderwerpen waar al veel gegevens over beschikbaar zijn. Deze databases zijn onder andere op het internet te vinden. Check wel altijd de bronnen voor de betrouwbaarheid van het onderzoek.
Voor toegang tot deze pagina kan je inloggen
Aansluiten en inloggen
Sluit je aan en word JoHo donateur (vanaf 5 euro per jaar)
Aansluiten en online toegang tot alle webpagina's
Sluit je aan word JoHo abonnee
Als donateur een JoHo abonnement toevoegen
Upgraden met JoHo abonnement (+ 10 euro per jaar)
Inloggen
Inloggen als donateur of abonnee
Hoe werkt het
Om online toegang te krijgen kun je JoHo donateur worden en een abonnement afsluiten
Vervolgens ontvang je de link naar je online account en heb je online toegang
Lees hieronder meer over JoHo donateur en abonnee worden
Ben je al JoHo donateur? maar heb je geen toegang? Check hier
Korte advieswijzer voor de mogelijkheden om je aan te sluiten bij JoHo
JoHo donateur
- €5,- voor wie JoHo WorldSupporter en Smokey Tours wil steunen - voor wie korting op zijn JoHo abonnement wil - voor wie van de basiskortingen in de JoHo support centers gebruik wil maken of wie op zoek is naar de organisatie achter een vacature - voor wie toegang wil tot de op JoHo WorldSupporter gedeelde samenvattingen en studiehulp
JoHo abonnees
- €20,- Voor wie online volledig gebruik wil maken van alle JoHo's en boeksamenvattingen voor alle fases van een studie, met toegang tot alle online HBO & WO boeksamenvattingen en andere studiehulp - Voor wie gebruik wil maken van de vacatureservice en bijbehorende keuzehulp & advieswijzers - Voor wie gebruik wil maken van keuzehulp en advies bij werk in het buitenland, lange reizen, vrijwilligerswerk, stages en studie in het buitenland - Voor wie gebruik wil maken van de emigratie- en expatservice
JoHo donateur met doorlopende reisverzekering
-
Sluit je via JoHo een jaarlijks doorlopende verzekering af dan kan je gedurende de looptijd van je verzekering gebruik maken van de voordelen van het JoHo abonnement: hoge kortingen + volledig online toegang + alle extra services. Lees meer
Abonnementen-advieswijzers voor JoHo services:
Abonnementen-advieswijzers voor JoHo services
- Check hier de advieswijzers voor samenvattingen en stages - vacatures en sollicitaties - reizen en backpacken - vrijwilligerswerk en duurzaamheid - emigratie en lang verblijf in het buitenland - samenwerken met JoHo
Steun JoHo en steun jezelf
Sluit je ook aan bij JoHo!
Steun JoHo door donateur te worden
en steun jezelf door ook een abonnement af te sluiten
- Waar gaat Statistics, the art and science of learning from data van Agresti & Franklin over? Chapter 0
- Wat is het doel van statistiek? - Chapter 1
- Hoe kun je datagegevens onderzoeken? - Chapter 2
- Hoe meet je de invloed die variabelen op elkaar kunnen hebben? - Chapter 3
- Hoe kun je data voor statistisch onderzoek verzamelen? - Chapter 4
- Hoe werkt statistische kansberekening? - Chapter 5
- Hoe kun je verschillende kansberekeningen bij elkaar optellen? - Chapter 6
- Hoe kun je kansberekeningen gebaseerd op steekproeven interpreteren ten opzichte van de "werkelijke situatie"? - Chapter 7
- Wat is een betrouwbaarheidsinterval? - Chapter 8
- Hoe kunnen hypothesen worden getoetst? - Chapter 9
- Hoe kunnen, binnen de statistiek, groepen worden vergeleken? - Chapter 10
- Hoe kunnen categorische variabelen met elkaar worden geassocieerd? - Chapter 11
- Wat is een regressieanalyse? - Chapter 12
- Wat is multipele regressie? - Chapter 13
- Hoe kun je groepen vergelijken met de ANOVA methode? - Chapter 14
- Wat is niet parametrische statistiek? - Chapter 15
- Bijlage en formuleblad bij Statistics: The art and science of learning from data van Agresti & Franklin
- Geprinte samenvatting van Statistics: The art and science - Agresti & Franklin - 4e druk
- Choice Assistance with summaries of Statistics: The Art and Science of Learning from Data - Agresti & Franklin - 4th edition
- Statistics: The art and science of learning from data van Agresti & Franklin - Boek & JoHo's
- Waar gaat Statistics, the art and science of learning from data van Agresti & Franklin over? Chapter 0
- Wat is het doel van statistiek? - Chapter 1
- Hoe kun je datagegevens onderzoeken? - Chapter 2
- Hoe meet je de invloed die variabelen op elkaar kunnen hebben? - Chapter 3
- Hoe kun je data voor statistisch onderzoek verzamelen? - Chapter 4
- Hoe werkt statistische kansberekening? - Chapter 5
- Hoe kun je verschillende kansberekeningen bij elkaar optellen? - Chapter 6
- Hoe kun je kansberekeningen gebaseerd op steekproeven interpreteren ten opzichte van de "werkelijke situatie"? - Chapter 7
- Wat is een betrouwbaarheidsinterval? - Chapter 8
- Hoe kunnen hypothesen worden getoetst? - Chapter 9
- Hoe kunnen, binnen de statistiek, groepen worden vergeleken? - Chapter 10
- Hoe kunnen categorische variabelen met elkaar worden geassocieerd? - Chapter 11
- Wat is een regressieanalyse? - Chapter 12
- Wat is multipele regressie? - Chapter 13
- Hoe kun je groepen vergelijken met de ANOVA methode? - Chapter 14
- Wat is niet parametrische statistiek? - Chapter 15
- Bijlage en formuleblad bij Statistics: The art and science of learning from data van Agresti & Franklin
- Geprinte samenvatting van Statistics: The art and science - Agresti & Franklin - 4e druk
- Choice Assistance with summaries of Statistics: The Art and Science of Learning from Data - Agresti & Franklin - 4th edition
- Statistics: The art and science of learning from data van Agresti & Franklin - Boek & JoHo's
Crossroads
- Crossroads lead you through the JoHo web of knowledge, inspiration & association
- Use the crossroads to follow a connected direction
JoHo & Partnernieuws