Samenvattingen en studiehulp bij Statistical Methods for the Social Sciences van Agresti - Boektool

  Tools

De hele tekst op deze pagina lezen? Alle JoHo tools gebruiken? Sluit je dan aan bij JoHo en log in!
 

Aansluiten bij JoHo als abonnee of donateur

The world of JoHo footer met landenkaart

Samenvattingen en studiehulp bij Statistical Methods for the Social Sciences van Agresti

Boeksamenvatting – TentamenTests

 

JoHo: crossroads via bundels
JoHo worldsupporter.org: gerelateerde samenvattingen en studiehulp

Boeksamenvatting per hoofdstuk

Samenvattingen per hoofdstuk bij de 5e druk van Statistical Methods for the Social Sciences van Agresti - Bundel

Samenvattingen per hoofdstuk bij de 5e druk van Statistical Methods for the Social Sciences van Agresti - Bundel

Study guide with Statistical Methods for the Social Sciences by Agresti

Study guide with Statistical Methods for the Social Sciences by Agresti

Study guide with Statistical Methods for the Social Sciences

Online summaries and study assistance with the 5th edition of Statistical Methods for the Social Sciences By Agresti

Prints & Pickup with Statistical Methods for the Social Sciences

  • Nederlandse printsamenvatting bij Statistical Methods for the Social Sciences
  • Pre-order and pickup or use the postal service

Related content on joho.org

Wat zijn statistische methoden? – Chapter 1

Wat zijn statistische methoden? – Chapter 1


Wat is statistiek en hoe kun je het leren?

Statistiek wordt steeds meer gebruikt om het gedrag van mensen te bestuderen, niet alleen door de sociale wetenschappen maar ook door bedrijven. Het is voor iedereen mogelijk om statistiek te leren gebruiken, zelfs zonder veel wiskundige voorkennis en zelfs met angst voor statistiek. Het belangrijkst hierbij zijn logisch nadenken en doorzettingsvermogen.

Om statistische uitspraken te kunnen doen, moet er eerst data verzameld worden. Data zijn verzamelde observaties van een kenmerk van belang. Bijvoorbeeld de mening van 1000 mensen over of marihuanagebruik wel of niet moet worden toegestaan. Zulke data kan gegenereerd worden aan de hand van o.a. enquêtes, experimenten en observaties. Ook kunnen databases worden gebruikt, informatie die al verzameld is in bijvoorbeeld politierapporten en patiëntendossiers.

Statistiek bestaat niet enkel uit getallen die verkregen zijn uit data, het is breder. Statistiek betekent het geheel van methoden voor het verkrijgen en analyseren van data.

Wat is het verschil tussen beschrijvende statistiek en inferentiële statistiek?

Bij statistiek wordt allereerst aan de hand van een ‘design’ een planning gemaakt van hoe data wordt verzameld. Vervolgens zijn er twee vormen van statistische analyse; beschrijvende statistiek en inferentiële statistiek. Beschrijvende statistiek vat de informatie uit een verzameling data samen, zodat de data makkelijker te begrijpen is. Inferentiële statistiek maakt voorspellingen aan de hand van data. Afhankelijk van het doel wordt bepaald van welke vorm van statistiek er sprake is: als er wordt samengevat is het beschrijvend, als er voorspellingen worden gedaan is het inferentieel.

Om de verschillen tussen vormen van statistiek beter te begrijpen, zijn een aantal basisbegrippen belangrijk. De subjecten zijn de entiteiten die worden geobserveerd bij een onderzoek, meestal mensen maar soms families, scholen, steden etc. De populatie is het geheel van subjecten die je wilt onderzoeken (bijvoorbeeld de Nederlandse bevolking). De populatie wordt hierna aangeduid in formules met de hoofdletter N. De steekproef is een beperkt aantal geselecteerde subjecten waarover je daadwerkelijk data gaat verzamelen (bijvoorbeeld 1000 Nederlanders uit verschillende provincies). De steekproef wordt met de kleine letter n aangeduid in formules. Het uiteindelijke doel is iets te leren over de populatie, maar omdat het onmogelijk is om de gehele populatie te onderzoeken, trekt men een steekproef.

Beschrijvende statistiek is zowel te gebruiken als er data beschikbaar is voor de gehele populatie en voor enkel de steekproef. Inferentiële statistiek is alleen van toepassing op steekproeven, omdat er voorspellingen voor de nog onbekende toekomst worden gedaan. De definitie van inferentiële statistiek is het doen van voorspellingen over een populatie, gebaseerd op data verkregen uit een steekproef.

Het doel van statistiek is om meer te weten te komen over de parameter. De parameter is de numerieke samenvatting van de populatie, ofwel de onbekende waarde die iets zegt over de uiteindelijke toestand van het geheel. Het gaat dus niet om de steekproef maar om de populatie. Kort gezegd is de parameter de waarde van belang. Een belangrijk onderdeel van inferentiële statistiek is daarom beoordelen hoe representatief een steekproef is.

Een populatie kan echt zijn (bijvoorbeeld de Nederlandse bevolking) of nog conceptueel (bijvoorbeeld het deel van de Nederlandse bevolking dat in de toekomst aan longkanker lijdt).

Welke rol speelt software in statistiek?

Software zorgt dat complexe methoden makkelijk toe te passen zijn. De meest gebruikte software voor statistiek is SPSS, R, SAS en Stata.

Welke soorten steekproeven en variabelen zijn er? – Chapter 2
Hoe werkt beschrijvende statistiek? - Chapter 3
Hoe gebruik je kansverdelingen voor statistische inferentie? - Chapter 4
Hoe maak je schattingen voor statistische inferentie? – Chapter 5
Hoe gebruik je significantietoetsen? – Chapter 6
Hoe vergelijk je twee groepen met elkaar in de statistiek? – Chapter 7
Hoe kun je het verband tussen categorische variabelen analyseren? – Chapter 8
Hoe werken lineaire regressie en correlatie? – Chapter 9
Welke vormen hebben multivariate verbanden? – Chapter 10
Hoe analyseer je multipele regressie? – Chapter 11
Hoe werkt ANOVA? – Chapter 12
Hoe werkt multipele regressie met zowel kwantitatieve als categorische predictoren? – Chapter 13
Hoe construeer je een model voor multipele regressie van extreme of sterk gecorreleerde data? – Chapter 14
Hoe werkt logistische regressie? – Chapter 15
Summaries per chapter with the 5th edition of Statistical Methods for the Social Sciences by Agresti - Bundle

Summaries per chapter with the 5th edition of Statistical Methods for the Social Sciences by Agresti - Bundle

Study guide with Statistical Methods for the Social Sciences by Agresti

Study guide with Statistical Methods for the Social Sciences by Agresti

Study guide with Statistical Methods for the Social Sciences

Online summaries and study assistance with the 5th edition of Statistical Methods for the Social Sciences By Agresti

Prints & Pickup with Statistical Methods for the Social Sciences

  • Nederlandse printsamenvatting bij Statistical Methods for the Social Sciences
  • Pre-order and pickup or use the postal service

Related content on joho.org

What are statistical methods? – Chapter 1

What are statistical methods? – Chapter 1


What is statistics and how can you learn it?

Statistics is used more and more often to study the behavior of people, not only by the social sciences but also by companies. Everyone can learn how to use statistics, even without much knowledge of mathematics and even with fear of statistics. Most important are logical thinking and perseverance.

To first step to using statistical methods is to collect data. Data are collected observations of characteristics of interest. For instance the opinion of 1000 people on whether marihuana should be legal. Data can be obtained through questionnaires, experiments, observations or existing databases.

But statistics aren't only numbers obtained from data. A broader definition of statistics entails all methods to obtain and analyze data.

What is the difference between descriptive and inferential statistics?

Before being able to analyze data, a design is made on how to obtain the data. Next there are two sorts of statistical analyses; descriptive statistics and inferential statistics. Descriptive statistics summarizes the information obtained from a collection of data, so the data is easier to interpret. Inferential statistics makes predictions with the help of data. Which kind of statistics is used, depends on the goal of the research (summarize or predict).

To understand the differences better, a number of basic terms are important. The subjects are the entities that are observed in a research study, most often people but sometimes families, schools, cities etc. The population is the whole of subjects that you want to study (for instance foreign students). The sample is a limited number of selected subjects on which you will collect data (for instance 100 foreign students from several universities). The ultimate goal is to learn about the population, but because it's impossible to research the entire population, a sample is made.

Descriptive statistics can be used both in case data is available for the entire population and only for the sample. Inferential statistics is only applicable to samples, because predictions for a yet unknown future are made. Hence the definition of inferential statistics is making predictions about a population, based on data gathered from a sample.

The goal of statistics is to learn more about the parameter. The parameter is the numerical summary of the population, or the unknown value that can tell something about the ultimate conditions of the whole. So it's not about the sample but about the population. This is why an important part of inferential statistics is measuring and crediting how representative a sample is.

A population can be real (for instance foreign students) or conceptual (for instance the foreign students that will pass their statistics course this year).

What part does software play in statistics?

Software enables an easy application of complex methods. The most used software for statistics are SPSS, R, SAS and Stata.

What kind of samples and variables are possible? – Chapter 2
What are the main measures and graphs of descriptive statistics? - Chapter 3
What role do probability distributions play in statistical inference? – Chapter 4
How can estimates for statistical inference be made? – Chapter 5
How do you perform significance tests? – Chapter 6
How do you compare two groups in statistics? - Chapter 7
How do you analyze the association between categorical variables? – Chapter 8
How do linear regression and correlation work? – Chapter 9
What type of multivariate relationships exist? – Chapter 10
What is multiple regression? – Chapter 11
What is ANOVA? – Chapter 12
How does multiple regression with both quantitative and categorical predictors work? – Chapter 13
How do you make a multiple regression model for extreme or strongly correlating data? – Chapter 14
What is logistic regression? – Chapter 15
Summaries and study assistance with Statistical Methods for the Social Sciences by Agresti – Booktool
JoHo nieuwsupdates voor inspiratie, motivatie en nieuwe ervaringen: winter 23/24

Projecten, Studiehulp en tools:

  • Contentietools: wie in deze dagen verwonderd om zich heen kijkt kan wellicht terecht op de pagina's over tolerantie en verdraagzaamheid en over empathie en begrip, mocht dat niet voldoende helpen check dan eens de pagina over het omgaan met stress of neem de vluchtroute via activiteit en avontuur in het buitenland.
  • Competentietools: voor meer werkplezier en energie en voor betere prestaties tijdens studie of werk kan je gebruik maken van de pagina's voor vaardigheden en competenties.
  • Samenvattingen: de studiehulp voor Rechten & Juridische opleidingen is sinds de zomer van 2023 volledig te vinden op JoHo WorldSupporter.org. Voor de studies Pedagogiek en Psychologie kan je ook in 2024 nog op JoHo.org terecht.
  • Projecten: sinds het begin van 2023 is Bless the Children, samen met JoHo, weer begonnen om de slum tours nieuw leven in te blazen na de langdurige coronastop. Inmiddels draaien de sloppentours weer volop en worden er weer nieuwe tourmoeders uit deze sloppen opgeleid om de tours te gaan leiden. In het najaar van 2023 is ook een aantal grote dozen met JoHo reiskringloop materialen naar de Filipijnen verscheept. Bless the Children heeft daarmee in het net geopende kantoortje in Baseco, waar de sloppentour eindigt, een weggeef- en kringloopwinkel geopend.

Vacatures, Verzekeringe en vertrek naar buitenland:

World of JoHo:

  • Leiden: de verbouwing van het Leidse JoHo pand loopt lichte vertraging op, maar nadert het einde. Naar verwachting zullen eind februari de deuren weer geopend kunnen worden.
  • Den Haag: aangezien het monumentale JoHo pand in Den Haag door de gemeente noodgedwongen wordt afgebroken en herbouwd, zal JoHo gedurende die periode gehuisvest zijn in de Leidse vestiging.
  • Medewerkers: met name op het gebied van studiehulpcoördinatie, internationale samenwerking en internationale verzekeringen wordt nog gezocht naar versterking!

Nieuws en jaaroverzicht 2023 -2024

  

  

Tentamens en tests

   

    

   

Shop voor prints & pickups

  

 

JoHo: crossroads uit de bundels